Instagram、Facebook在餐飲界的地位，或許又要提高了。
為什麼這麼說？先看看這項看起來不可思議的「黑科技」：根據美國媒體Forbes的報導，Facebook人工智慧研究團隊（FAIR）的研究人員，正在開發一種AI軟體，透過分析美食的照片，就能確定它的製作食譜。
這項技術由科學家Adrianna Romero和其他幾位，來自FAIR加拿大蒙特婁實驗室的研究者合作開發。如果你輸入一張香蕉麵包的圖片，那麼AI會分析出它的成分，以及可能的製作方法。
FAIR蒙特婁爾實驗室負責人Joelle Pineau，在接受採訪時表示:「在吃飯前，每個人都在拍個不停。有時候美食的食材配料顯而易見，但有時候你也不容易看出成分，比如加了多少糖和鹽。」所以他們用大量成對的圖像和食譜來訓練AI，試圖讓它透過圖片來分析出食譜。 麻省理工學院的研究者也在開發類似的技術，他們在去年7月宣布用100萬張實物照片和100萬份食譜來進行機器學習。
聽起來，這是個能吸引吃貨在社群網路上，主動發美食圖片的新奇主意，Facebook和Instagram的用戶也會對這個新功能感興趣。不過Joelle Pineau表示，Facebook目前還沒有把它上線的具體打算。
但僅僅是一個假設，就足以讓不少網紅直播主和美食達人興奮，這多少源自於社交網路在餐飲界的特殊地位——尤其是Instagram，這個以圖片為主的社群平台上，有關於美食的圖片數以億計。
全世界的Instagram用戶大概都有這樣的體驗：看到美食的時候先拿起手機，想先設法找到完美角度拍一張，修圖加濾鏡，製作出一張有獨特Instagram美學風格的食物照片。 這也是為什麼有那麼多網紅餐飲會流行。不少廚師會對於這個社群平台強大的營銷能力感到驚訝，美食透過一張小小的方形照片成為廣告，進而改變了許多餐飲經營者的工作方式。
美國洛杉磯的餐廳Tony's Pizza的主廚Laura Meyer說:「Instagram文化完全影響了人們做飯的方式，你必須時時刻刻想著如何設計這盤菜。它看上去好看嗎？能不能用它拍張好看的照片？這個當然不是我們唯一擔心的，但是我們在製作披薩的時候，這個念頭也常常出現在腦海裡。吃飯和拍照如今是相輔相成的了。」
為什麼這麼說？先看看這項看起來不可思議的「黑科技」：根據美國媒體Forbes的報導，Facebook人工智慧研究團隊（FAIR）的研究人員，正在開發一種AI軟體，透過分析美食的照片，就能確定它的製作食譜。
這項技術由科學家Adrianna Romero和其他幾位，來自FAIR加拿大蒙特婁實驗室的研究者合作開發。如果你輸入一張香蕉麵包的圖片，那麼AI會分析出它的成分，以及可能的製作方法。
FAIR蒙特婁爾實驗室負責人Joelle Pineau，在接受採訪時表示:「在吃飯前，每個人都在拍個不停。有時候美食的食材配料顯而易見，但有時候你也不容易看出成分，比如加了多少糖和鹽。」所以他們用大量成對的圖像和食譜來訓練AI，試圖讓它透過圖片來分析出食譜。 麻省理工學院的研究者也在開發類似的技術，他們在去年7月宣布用100萬張實物照片和100萬份食譜來進行機器學習。
聽起來，這是個能吸引吃貨在社群網路上，主動發美食圖片的新奇主意，Facebook和Instagram的用戶也會對這個新功能感興趣。不過Joelle Pineau表示，Facebook目前還沒有把它上線的具體打算。
但僅僅是一個假設，就足以讓不少網紅直播主和美食達人興奮，這多少源自於社交網路在餐飲界的特殊地位——尤其是Instagram，這個以圖片為主的社群平台上，有關於美食的圖片數以億計。
全世界的Instagram用戶大概都有這樣的體驗：看到美食的時候先拿起手機，想先設法找到完美角度拍一張，修圖加濾鏡，製作出一張有獨特Instagram美學風格的食物照片。 這也是為什麼有那麼多網紅餐飲會流行。不少廚師會對於這個社群平台強大的營銷能力感到驚訝，美食透過一張小小的方形照片成為廣告，進而改變了許多餐飲經營者的工作方式。
美國洛杉磯的餐廳Tony's Pizza的主廚Laura Meyer說:「Instagram文化完全影響了人們做飯的方式，你必須時時刻刻想著如何設計這盤菜。它看上去好看嗎？能不能用它拍張好看的照片？這個當然不是我們唯一擔心的，但是我們在製作披薩的時候，這個念頭也常常出現在腦海裡。吃飯和拍照如今是相輔相成的了。」
